Prova Simulada Certificação Microsoft Power DA-100

Descrição

Descrição:

Prova Simulada Certificação Oficial Microsoft Power DA-100

Observação: Esta prova da Microsoft esta disponível nos seguintes idiomas

Idiomas: Inglês, Chinês (Simplificado), Coreano, Japonês

NOSSO TESTE ESTA EM INGLÊS

SEJA UM PROFISSIONAL POWER BI CERTIFICADO PELA MICROSOFT

Estrutura de tópicos do curso

Módulo 1: Introdução ao Microsoft Data Analytics

Este módulo explora as diferentes funções no espaço de dados, descreve os importantes papéis e responsabilidades de um analista de dados e descreve os landspaces do portfólio do Power BI.

Lições

• Data Analytics e Microsoft

• Introdução ao Power BI

Laboratório: Guia de introdução

• Guia de introdução

Depois de completar este módulo, os você estarão aptos a:

• Explorar as diferentes funções em dados

• Identificar as tarefas realizadas por um analista de dados

• Descrever o cenário de produtos e serviços do Power BI

• Usar o serviço Power BI

Módulo 2: Preparação de dados no Power BI

Este módulo descreve a identificação e a recuperação de dados de várias fontes de dados. Você também aprenderá as opções de conectividade e armazenamento de dados e entenderá a diferença e as implicações de desempenho de se conectar diretamente aos dados em vez de importá-los.

Lições

• Obter dados de várias fontes

• Otimizar o desempenho

• Resolver erros de dados

Laboratório: Preparação de dados no Power BI Desktop

• Preparar dados

Depois de completar este módulo, os você estarão aptos a:

• Identificar e recuperar dados de diferentes fontes de dados

• Compreender os métodos de conexão e suas implicações de desempenho

• Otimizar o desempenho de questionário

• Corrigir erros de importação de dados

Módulo 3: Limpar, transformar e carregar dados no Power BI

Este módulo ensina o processo de criação de perfil e compreensão da condição dos dados. Eles aprenderão a identificar anomalias, olhar o tamanho e a forma de seus dados e executar as devidas etapas de limpeza e transformação de dados para preparar os dados para o carregamento no modelo.

Lições

• Modelagem de dados

• Aprimorar a estrutura de dados

• Criação de perfil de dados

Laboratório: Transformação e carregamento de dados

• Carregamento de dados

Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:

• Aplicar transformações de formato de dados

• Aprimorar a estrutura dos dados

• Identificar e examinar os dados

Módulo 4: Criar um modelo de dados no Power BI

Este módulo ensina os conceitos fundamentais de criação e desenvolvimento de um modelo de dados para desempenho e escalabilidade adequados. Este módulo também ajudará você a entender e solucionar muitos dos problemas comuns de modelagem de dados, incluindo relacionamentos, segurança e desempenho.

Lições

• Introdução à modelagem de dados

• Trabalhando com tabelas

• Dimensões e hierarquias

Laboratório: Modelagem de dados no Power BI Desktop

• Criar relações de modelo

• Configurar tabelas

• Analisar a interface do modelo

• Criar medidas rápidas

Laboratório: Modelagem avançada de dados no Power BI Desktop

• Configurar relações muitos para muitos

• Aplicar a segurança no nível da linha

Depois de completar este módulo, os você estarão aptos a:

• Compreender os fundamentos modelagem de dados

• Definir relações e sua cardinalidade

• Implementar dimensões e hierarquias

• Criar histogramas e classificações

Módulo 5: Criar medidas usando DAX no Power BI

Este módulo apresenta o mundo do DAX e seu verdadeiro poder para aprimorar um modelo. Você aprenderá sobre agregações e os conceitos de medidas, colunas e tabelas calculadas e funções de Time Intelligence para resolver problemas de cálculo e análise de dados.

Lições

• Introdução ao DAX

• Contexto de DAX

• Funções DAX avançadas

Laboratório: Introdução ao DAX no Power BI Desktop

• Criar tabelas calculadas

• Criar colunas calculadas

• Criar medidas

Laboratório: Funções DAX avançadas no Power BI Desktop

• Usar a função CALCULATE() para manipular o contexto do filtro

• Usar as funções de Time Intelligence

Depois de completar este módulo, os você estarão aptos a:

• Compreender o DAX

• Usar DAX para fórmulas e expressões simples

• Criar tabelas e medidas calculadas

• Construir medidas simples

• Trabalhar com Time Intelligence e indicadores de desempenho

Módulo 6: Otimizando o desempenho do modelo

Neste módulo, você conhecerá as etapas, processos, conceitos e práticas recomendadas de modelagem de dados necessárias para otimizar um modelo de dados para desempenho em nível corporativo.

Lições

• Otimizar o modelo para desempenho

• Otimizar modelos DirectQuery

• Criar e gerenciar agregações

Depois de completar este módulo, os você estarão aptos a:

• Entender a importância das variáveis

• Aprimorar o modelo de dados

• Otimizar o modelo de armazenamento

• Implementar agregações

Módulo 7: Criando relatórios

Este módulo apresenta os conceitos e princípios básicos de desenvolvimento e criação de um relatório, incluindo a seleção de elementos visuais corretos, o design de um layout de página e a aplicação de funcionalidades básicas, porém essenciais. O tópico importante de design para acessibilidade também é abordado.

Lições

• Criar um relatório

• Aprimorar o relatório

Laboratório: Criando um relatório no Power BI

• Criar uma conexão online no Power BI Desktop

• Criar um relatório

• Configurar campos visuais e propriedades de formato

Laboratório: Aprimorando relatórios do Power BI com interação e formatação

• Criar e configurar segmentadores de sincronização

• Criar uma página detalhada

• Aplicar formatação condicional

• Criar e usar marcadores

Depois de completar este módulo, os você estarão aptos a:

• Criar um layout de página de relatório

• Selecionar e adicionar visualizações eficazes

• Adicionar funcionalidades básicas de relatório

• Adicionar navegação de relatórios e interações

• Melhorar o desempenho do relatório

• Projetar soluções de acessibilidade

Módulo 8: Criando painéis

Neste módulo você aprenderá a contar uma história envolvente através do uso de painéis e das diferentes ferramentas de navegação disponíveis para fornecer navegação. Você conhecerá os recursos e funcionalidades e como melhorar os painéis para usabilidade e insights.

Lições

• Criar um painel

• Painéis em tempo real

• Aprimorar um painel

Laboratório: Criando um relatório no Power BI Desktop – Parte 1

• Criar um painel

• Anexar estilos visuais ao painel

• Configurar um alerta de bloco de painel

• Usar perguntas e respostas para criar um painel

Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:

• Criar um painel

• Compreender os painéis em tempo real

• Melhorar a usabilidade do painel

Módulo 9: Criar relatórios paginados no Power BI

Este módulo irá ensiná-lo sobre relatórios paginados, inclusive o que são e como se encaixam no Power BI. Em seguida, você aprenderá a construir e publicar um relatório.

Lições

• Visão geral do relatório paginado

• Criar relatórios paginados

Laboratório: Criando um relatório paginado

• Usar o Power BI Report Builder

• Criar um layout de relatório de várias páginas

• Definir uma fonte de dados

• Definir um conjunto de dados

• Criar um parâmetro de relatório

• Exportar um relatório para PDF

Depois de completar este módulo, os você estarão aptos a:

• Explicar os relatórios paginados

• Criar um relatório paginado

• Criar e configurar uma fonte de dados e um conjunto de dados

• Trabalhar com gráficos e tabelas

• Publicar um relatório

Módulo 10: Realizar análises avançadas

Este módulo capacita o estudante a aplicar recursos adicionais para aprimorar o relatório e obter insights analíticos com base nos dados, provendo-o com as etapas que permitem utilizar o relatório na análise de dados propriamente dita. Você também realizará análises avançadas por meio de elementos visuais de IA no relatório para obter insights de dados ainda mais profundos e significativos.

Lições

• Análise avançada

• Insights de dados por meio de recursos visuais de IA

Laboratório: Análise de dados no Power BI Desktop

• Criar gráficos de dispersão animados

• Usar elementos visuais para prever valores

• Trabalho com elemento visual Arvore Analítica

• Trabalhar com o elemento visual de influenciadores-chave

Depois de completar este módulo, os você estarão aptos a:

• Explorar resumos estatísticos

• Usar o recurso Analyze

• Identificar exceções em dados

• Realizar análises de série temporal

• Usar elementos visuais de IA

• Use o elemento visual personalizado Análise Avançada

Módulo 11: Criar e gerenciar espaços de trabalho

Este módulo descreverá os espaços de trabalho, incluindo como criá-los e gerenciá-los. Você também aprenderá a compartilhar conteúdo, incluindo relatórios e painéis, e aprenderá a distribuir um aplicativo.

Lições

• Criando espaços de trabalho

• Compartilhando e gerenciando ativos

Laboratório: Publicando e compartilhando conteúdo do Power BI

• Mapear fundamentos de segurança para funções de conjunto de dados

• Compartilhar um painel

• Publicar um aplicativo

Depois de completar este módulo, os você estarão aptos a:

• Criar e gerenciar um espaço de trabalho

• Compreender a colaboração no espaço de trabalho

• Monitorar o uso e o desempenho do espaço de trabalho

• Distribuir um aplicativo

Módulo 12: Gerenciar conjuntos de dados no Power BI

Neste módulo, você aprenderá os conceitos de gerenciamento de ativos do Power BI, incluindo conjuntos de dados e espaços de trabalho. Você também aprenderá a publicar, atualizar e proteger os conjuntos de dados no serviço Power BI.

Lições

• Parâmetros

• Conjuntos de dados

Depois de completar este módulo, os você estarão aptos a:

• Criar e trabalhar com parâmetros

• Gerenciar conjuntos de dados

• Configurar a atualização do conjunto de dados

• Diagnosticar problemas de conectividade de gateway

Módulo 13: Segurança em nível de linha

Este módulo ensina as etapas para implementar e configurar a segurança no Power BI para proteção de ativos do Power BI.

Lições

• Segurança do Power BI

Depois de completar este módulo, os você estarão aptos a:

• Compreender os aspectos da segurança do Power BI

• Configurar funções de segurança em nível de linha e afiliações de grupos