Formação Cientista de Dados com Python e R [2021]

Descrição





Descrição:

O mais completo, acessível e atualizado curso para você entrar ou se especializar no mundo da Ciência de Dados!

  • Mais de 300 tutoriais divididos em 50 seções

  • Mais de 200 scripts em Python e R no formato Notebook

  • Mais de 200 testes de múltipla escolha

  • Atividades Práticas

  • Totalmente atualizado e revisado em 2020

Com o conteúdo de vários cursos em um só, este é um curso de Data Science em que você vai conhecer e aprender a aplicar todos os principais conceitos e técnicas para se qualificar e atuar como um Cientista de Dados, com videos explicativos e detalhados para leigos, exemplos práticos de codificação em R e Python usando dados reais, explicações de resolução de fórmulas passo a passo, contendo:

  • Introdução as Linguagens de Programação R e Python

  • Limpeza e Tratamento de Dados

  • Gráficos, Visualização de Dados e Dashboards

  • Estatística I: Amostragem, Medidas de Centralidade e Variabilidade, Probabilidades, Distribuição Normal

  • Estatística II: Intervalos de Confiança, Testes de Hipótese, Distribuição t de Student, Distribuição Binomial, Distribuição de Poisson, Qui Quadrado, Anova

  • Regressão Linear e Correlação

  • Séries Temporais com Arima

  • Machine Learning: Aplicações, conceitos, Classificação, Dimensionamento de Características, Codificação de Categorias, Agrupamentos, Regras de Associação.

  • Artificial Neural Networks e Deep Learning

  • Grafos e Redes Sociais

  • Mineração de Texto

  • SQL e NoSQL

  • Computação na Nuvem com AWS

O curso ainda tem 3 seções com Bônus:

  • Power BI

  • Tableau

  • Fundamentos de Big Data

Dúvidas durante o curso: você conta com a ajuda dos instrutores, com Formação em Tecnologia da Informação e uma década de experiência no mercado. Não perca tempo, matricule-se já!





Avaliações

Ainda não existem avaliações.

Seja o primeiro a avaliar “Formação Cientista de Dados com Python e R [2021]”

O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *