Descrição
Descrição:
Aqui no curso vamos aprender como tudo começou, além de aprender as principais técnicas de análise de dados (análise exploratório dos dados), de inteligência artificial, de machine learning e deep learning, como extrair e tratar os seus dados, treinar, validar e implementar o seu modelo, as principais etapas de um projeto de data science, os principais perfis de profissionais e como colocar tudo isso em prática no python com um exemplo prático utilizando uma base de dados. Vocês terão vídeos com teoria aplicada na prática, questões para refinar o conhecimento e exemplo de solução utilizando linguagem python. O curso está estruturado em tópicos e semi-tópicos. Seguem os principais tópicos:
Como tudo começou?
O que é big data?
Quais são os tipos de análise de dados?
Quais são as diferenças entre inteligência artificial, machine learning e deep learning
Quais são os principais métodos de machine learning
Quais são as principais etapas de um projeto de data science
Machine learning na prática – exemplo prático no python
Esse curso é para vocês, espero que gostem e se encantem com esse mundo da ciência de dados. Onde o entendimento do negócio, a comunicação, a análise, a estatística, a matemática, a computação e trabalho em equipe fazem a diferença. Não deixem de estudar e sempre praticar, não deixem de pegar exemplos na internet.
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